Введение в объектно-ориентированное программирование ООП на Python

Идея геттеров и сеттеров заключается в том, что передавать в экземпляр класса значения атрибутов явно – довольно опасная идея. При этом если мы создадим свою структуру данных, свой класс со своими объектами, то у них могут быть одноимённые методы (например, если они ведут себя аналогично). Функции, которые можно применить к его экземплярам. Текущий экземпляр класса и используется для доступа к переменным, принадлежащим этому классу. Экземпляр – это отдельный объект класса, который имеет уникальный адрес в памяти. Он позволяет создавать собственные объекты на основе определенных вами атрибутов и методов.

По идее на этом этапе надо переписать все методы нашего класса, чтобы в них использовались геттеры и сеттеры вместо прямых обращений к атрибутам. Но иногда при добавлении атрибута имеет смысл провести валидацию. Или иметь метод который не перезатирает значение, а добавляет (примером такого метода является append для списков). Обратите внимание, что 2й способ обращения позволяет использовать классы как хранилище функций даже для стандартных типов данных.

Чтобы сделать классы Python пуленепробиваемыми, выполните следующие действия.

Все эти проверки совершаются только для пользовательских атрибутов. Выбрасывается исключение несуществующего атрибута – AttributeError. Рекурсивный поиск в поле __dict__ всех родительских классов. Если класс имеет несколько предков, порядок проверки соответствует порядку их перечисления в определении.

Это не является обязательным – мы можем пользоваться только встроенными объектами. В python всё является объектами – и строки, и списки, и словари, и всё остальное. Статические методы – это обычные функции, которые помещены в класс для принципы ооп python удобства и тем самым располагаются в области видимости этого класса. Стоит заметить, что, как правило, данная группа методов является самой многочисленной и часто используемой в сравнении со статическими методами и методами класса.

Существующий класс является базовым классом (родительским). Одной из наиболее популярных парадигм является создание объектов. Она известна как объектно-ориентированное программирование (ООП).

Доступ к атрибутам класса

Но вот атрибуты каждого экземпляра класса уникальны. Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса (классы – это тоже объекты). Такие методы создаются с помощью декоратора @classmethod и требуют обязательную ссылку на класс . Всё потому же – если мы будем внутри функции языка len описывать как вычислять длину любого объекта, то это будет очень много кода.

• Опубликованные же атрибуты также называют интерфейсом объекта, т.
• Для создания классов предусмотрена инструкция class.
• Кроме того, классы определяют функции, называемые методами, которые определяют поведение и действия, которые объект, созданный на основе класса, может выполнять с его данными.
• Затем использовали метод __init__() для хранения значения максимальной стоимости продажи компьютера.
• Материал будет полезен абсолютным новичкам в ООП на Python.

Но в Python они выполняются отдельно друг от друга. В Питоне не существует квалификаторов доступа к полям класса. Отсутствие аналогов связки public/private/protected можно рассматривать как упущение со стороны принципа инкапсуляции.

Пример использования объектов property

Доступ к глобальной переменной может быть получен где угодно в классе. Конструктор — это специальный метод, который вызывается по умолчанию когда вы создаете объект класса. В скрипте выше, мы переопределили метод __str__ , предоставив наше собственное определение метода.

В случае необходимости установление между классами наследственных связей. Методы класса являются чем-то средним между обычными методами (привязаны к объекту) и статическими методами (привязаны только к области видимости). Как легко догадаться из названия, такие методы тесно связаны с классом, в котором они определены. Кроме того, у нас есть возможность получить или изменить такое свойство, просто обратившись к самому классу по его имени(экземпляр класса при этом создавать не нужно). Полиморфизм позволяет нам иметь доступ к этим переопределённым методам и атрибутам, которые имеют то же самое имя, что и в родительском классе.

Множественное наследование Python

Следовательно, баланс не может опуститься ниже -10,000. Теперь, однажды заданное при создании, значение атрибута не может быть изменено. Сначала мы получаем удобное строковое представление банковского счета. Во-вторых, вызывая repr, мы получаем https://deveducation.com/ строку, которая может быть оценена для воссоздания объекта в его текущем состоянии. Таким же образом можно определить, когда один объект должен считаться большим, чем другой ( __gt __ ), меньше или равно другому ( __le __ () ) и так далее.

Нам нужна только длина стороны правильного шестиугольника, чтобы вычислить его площадь. Он похож на класс Square , где мы передаем конструктору только аргумент. Площадь круга можно найти по формуле πr² , где r – радиус круга. Это означает, что мы должны изменить метод get_area () для реализации этой формулы.

Разработка выполняется быстрее и дешевле, с улучшенной ремонтопригодностью программного обеспечения. Это, в свою очередь, приводит к более качественному программному обеспечению, которое также можно расширять с помощью новых методов и атрибутов. Концепция может быть слишком сложной для новичков. В вычислительном отношении программное обеспечение ООП работает медленнее и использует больше памяти, поскольку необходимо писать больше строк кода. Отношение использования («USE-A») экземпляров одного класса другими является достаточно общим отношением.

Это один из самых простых примеров полиморфизма в Python. Полиморфизм — очень важная идея в программировании. Она заключается в использовании единственной сущности(метод, оператор или объект) для представления различных типов в различных сценариях использования. Используйте атрибуты экземпляра для свойств, которые меняются от одного экземпляра к другому. Например, объект может представлять человека с такими свойствами, как имя, возраст и адрес, и такими поведенческими характеристиками, как ходьба, разговор, дыхание и бег. Или он может представлять электронное письмо с такими свойствами, как список получателей, тема и тело, а также с такими поведениями, как добавление вложений и отправка.

Терминология объектно-ориентированного программирования:

(поля класса) можно использовать без создания объекта. Это способность одного класса расширять понятие другого, и главный механизм повторного использования кода в ООП. На уровне абстракции “Автотранспорт” мы не учитываем особенности каждого конкретного вида транспортного средства, а рассматриваем их “в целом”. Если же более детализировано приглядеться, например, к грузовикам, то окажется, что у них есть такие свойства и возможности, которых нет ни у легковых, ни у пассажирских машин.

__dict__ — словарь, содержащий пространство имен класса. У класса есть строка документации, к которой можно получить доступ через ClassName.__doc__. Такие классы ещё иногда называются “примесью”, дальше станет понятно почему. Можно конечно рассматривать класс как некий контейнер для централизованного хранения функций. Если говорить просто, то “объекты” – это некая структура.

В данном случае используется формула площади прямоугольника, так как ее будет легче реализовать с другими формами. Мы можем найти абстракций в нашей повседневной жизни. Например, вы умеете пользоваться телефоном, но, вероятно, не знаете точно, что внутри него происходит каждый раз, когда вы открываете приложение. Abstraction скрывает от пользователя внутреннюю функциональность приложения. Пользователь может быть либо конечным клиентом, либо другими разработчиками.

Все определения классов начинаются с ключевого слова class, за которым следует имя класса и двоеточие. Любой код, расположенный с отступом ниже определения класса, считается частью тела класса. Отличный способ сделать код такого типа более управляемым и удобным для сопровождения — использовать классы. Создавать класс, который является как бы чертежом для создания объекта. При этом логика системы может быть реализована независимо от того, будут ли данные прочитаны из файла или получены по сети.